Studi tentang Peningkatan Kualitas Benang Cotton Compact Ne 40 UW Lot 36-33
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh kebersihan mesin, kondisi lingkungan, dan pengaturan ketegangan terhadap kualitas benang dalam proses winding pada industri tekstil. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan mesin winding otomatis dengan pengaturan ketegangan canggih, serta pengukuran kebersihan mesin dan pengaruh variabel lingkungan seperti suhu dan kelembaban. Material yang digunakan adalah benang roving berkualitas tinggi, dan kebersihan mesin dijaga dengan pemeliharaan rutin untuk mencegah akumulasi fly waste yang dapat mempengaruhi ketegangan benang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebersihan mesin yang terjaga dengan baik mengurangi tingkat cacat benang hingga 7%, dibandingkan dengan mesin yang tidak terawat. Pengaturan ketegangan yang optimal mengurangi cacat benang sebesar 15%, sementara kondisi lingkungan yang stabil, terutama kelembaban, juga berkontribusi pada peningkatan kualitas benang. Benang yang diproses dengan mesin yang bersih dan pengaturan ketegangan yang konsisten memiliki kualitas yang lebih baik, dengan lebih sedikit cacat seperti thin places dan loops. Kesimpulannya, kebersihan mesin, pengaturan ketegangan yang stabil, dan pengelolaan kondisi lingkungan yang tepat memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas benang dalam proses winding. Untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, disarankan untuk menerapkan pemeliharaan mesin yang lebih ketat, pengaturan ketegangan yang konsisten, serta pengendalian suhu dan kelembaban yang lebih baik.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c)
References
Ali, M., Ahmed, R., & Amer, M. (2021). Yarn tension control technique for improving polyester soft winding process. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-79928-1
Ding, Y., Gao, L., & Lu, W. (2022). Sensitivity optimization of surface acoustic wave yarn tension sensor based on elastic beam theory. Sensors, 22(23), 9368. https://doi.org/10.3390/s22239368
Gomathy, S. (2024). Detection of yarn tension in a ring spinning frame., 325-333. https://doi.org/10.56155/978-81-955020-7-3-28
Gunturu, K., Kota, K., & Sharma, M. (2022). Energy efficiency improvement opportunities in indian textile industries. Textile & Leather Review, 5, 296-326. https://doi.org/10.31881/tlr.2022.13
Haleem, N. and Wang, X. (2014). Recent research and developments on yarn hairiness. Textile Research Journal, 85(2), 211-224. https://doi.org/10.1177/0040517514538692
Islam, M., Rokonuzzaman, M., Saha, J., & Razzaque, A. (2017). Effect of machine setting parameters on ring slub carded yarn quality and spinning performance. Journal of Textile Science and Technology, 03(04), 45-55. https://doi.org/10.4236/jtst.2017.34004
Li, P., Guo, M., Sun, F., & Gao, W. (2019). Reducing yarn hairiness in ring spinning by an agent-aided system. Textile Research Journal, 89(21-22), 4438-4451. https://doi.org/10.1177/0040517519835769
Lu, X., Lu, W., & Chen, Z. (2014). Compensated saw yarn tension sensor. Ieee Transactions on Instrumentation and Measurement, 63(12), 3162-3168. https://doi.org/10.1109/tim.2014.2328452
Mostafa, M. (2019). Textile dyeing effluents and environment concerns - a review. Journal of Environmental Science and Natural Resources, 11(1-2), 131-144. https://doi.org/10.3329/jesnr.v11i1-2.43380
Neaz, A., Lee, E., Jin, T., Cho, K., & Nam, K. (2023). Optimizing yarn tension in textile production with tension–position cascade control method using kalman filter. Sensors, 23(12), 5494. https://doi.org/10.3390/s23125494
Rathore, B. (2023). Textile industry 4.0: a review of sustainability in manufacturing. IJNMS, 10(01), 38-43. https://doi.org/10.58972/eiprmj.v10i1y23.41
Şardag, S., Kanik, M., & Özdemir, Ö. (2010). The effect of vacuum steaming processes on physical and dyeability properties of polyamide 6 yarns. Textile Research Journal, 80(15), 1531-1539. https://doi.org/10.1177/0040517510363191
Wang, L., Li, Y., & He, W. (2017). The energy footprint of china’s textile industry: perspectives from decoupling and decomposition analysis. Energies, 10(10), 1461. https://doi.org/10.3390/en10101461
Wang, Q., Li, A., Li, Y., Liu, J., Shen, H., & Li, G. (2019). Microtension control for a yarn winding system with an imc pid controller. Mechanics & Industry, 20(6), 609. https://doi.org/10.1051/meca/2019042
Xu, W., Xia, Z., Wang, X., Chen, J., Cui, W., Ye, W., … & Wang, X. (2010). Embeddable and locatable spinning. Textile Research Journal, 81(3), 223-229. https://doi.org/10.1177/0040517510380780